- Codice RS:
- 139-3655
- Codice costruttore:
- NCSM2450.DK1
- Costruttore:
- Intel
- Codice RS:
- 139-3655
- Codice costruttore:
- NCSM2450.DK1
- Costruttore:
- Intel
Documentazione Tecnica
Normative
Dettagli prodotto
Neural Compute Stick Movidius
Il Neural Compute Stick di Movidius™ consente lo sviluppo di una rete neurale profonda senza la necessità di supercomputer costosi e ad elevato consumo. È possibile eseguire la prototipazione e la regolazione della rete neurale profonda con i 100 Gflops di potenza di elaborazione forniti dalla chiavetta Movidius. Un collegamento Cloud non è necessario. Il formato chiavetta USB semplifica il collegamento a un PC host mentre la VPU (Vision Processing Unit, unità di elaborazione visiva) Myriad-2 a bordo scheda offre le prestazioni di elaborazione necessarie. L'unità Myriad-2 raggiunge un'elevata efficienza per l'elaborazione in parallelo grazie ai dodici processori VLIW (Very Long Instruction Word). La decisione sulla pianificazione in parallelo è effettuata al momento della compilazione del programma, in modo che i processori non debbano eseguirla in fase di runtime.
Caratteristiche
Movidius Myriad-2-SoC a 600 MHz con 12 processori vettoriali SHAVE da 128 bit VLIW
2 MB di memoria su chip con velocità di trasferimento dati a 400 Gbps
Supporta FP16, FP32 e operazioni di numeri interi con precisione a 8, 16 e 32 bit
Dati e potenza forniti tramite una singola porta USB 3.0 su un PC host
Inferenza sul dispositivo in tempo reale, senza connettività Cloud
Distribuzione rapida dei modelli CNN esistenti o le reti con training univoco
Inferenza sul dispositivo in tempo reale, senza connettività Cloud
Distribuzione rapida dei modelli CNN esistenti o le reti con training univoco
Possibilità di collegare varie chiavette Movidius in rete al PC host tramite un hub adatto
Dimensioni: 72,5 x 27 x 14 mm
Compilazione
Possibilità di convertire automaticamente una rete neurale convoluzionale (CNN) basata su Caffe in una rete neurale integrata ottimizzata per la VPU Myriad-2 a bordo scheda. SDK supporta anche TensorFlow.
Regolazione
I parametri delle prestazioni strato per strato sia per reti standard industriali che per reti neurali personalizzate consentono un'efficace regolazione per prestazioni reali ottimali a bassissima potenza. Gli script di convalida consentono agli sviluppatori di confrontare la precisione del modello ottimizzato sul dispositivo con il modello originale basato su PC.
Accelerazione
La chiavetta Movidius può comportarsi come un acceleratore di rete neurale discreto, aggiungendo funzionalità dedicate di inferenza di apprendimento approfondito a piattaforme di elaborazione esistenti per migliorare le prestazioni e lefficienza energetica.
Dove è possibile utilizzarla?
Automazione domestica e robotica di consumo
Industria per la sorveglianza e sicurezza
Settore di vendita al dettaglio
Settore sanitario
Industria per la sorveglianza e sicurezza
Settore di vendita al dettaglio
Settore sanitario
Specifiche
Attributo | Valore |
---|---|
Nome kit | Movidius Neural Network Compute Stick |
Classificazione kit | Scheda di sviluppo |
Codice processore | Myriad-2 |
Nome famiglia di processori | Myriad |
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