VENTUNO Q Edge AI SBC, 16GB RAM, 64GB eMMC, Qualcomm Dragonwing IQ-8275 Arduino
- Codice RS:
- 878-176
- Codice costruttore:
- ABX00181
- Costruttore:
- Arduino
Prezzo per 1 unità*
263,42 €
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Unità | Per unità |
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*prezzo indicativo
- Codice RS:
- 878-176
- Codice costruttore:
- ABX00181
- Costruttore:
- Arduino
Specifiche
Documentazione Tecnica
Normative
Dettagli prodotto
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Seleziona tutto | Attributo | Valore |
|---|---|---|
| Marchio | Arduino | |
| Tipo prodotto | Scheda di sviluppo | |
| Nome prodotto | VENTUNO Q Edge AI SBC, 16GB RAM, 64GB eMMC, Qualcomm Dragonwing IQ-8275 | |
| Classificazione kit | Scheda microcontrollore | |
| Codice processore | QCS8275 | |
| Seleziona tutto | ||
|---|---|---|
Marchio Arduino | ||
Tipo prodotto Scheda di sviluppo | ||
Nome prodotto VENTUNO Q Edge AI SBC, 16GB RAM, 64GB eMMC, Qualcomm Dragonwing IQ-8275 | ||
Classificazione kit Scheda microcontrollore | ||
Codice processore QCS8275 | ||
- Paese di origine:
- TW
Arduino VENTUNOTM Q
Arduino VENTUNOTM Q è una potente piattaforma edge AI e robotica che combina intelligenza artificiale avanzata, elaborazione Linux e controllo in tempo reale su un'unica scheda. Progettato per la robotica, la visione artificiale, l'automazione industriale e le applicazioni edge intelligenti, consente agli sviluppatori di creare sistemi in grado di rilevare, decidere e agire a livello locale senza fare affidamento sulla connettività cloud.
Realizzato su un'architettura a doppio cervello, VENTUNO Q combina un processore Qualcomm® DragonwingTM IQ8 con un microcontrollore STM32H5 dedicato. Questo design unico consente carichi di lavoro AI ad alte prestazioni come la visione computerizzata, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e l'inferenza AI multimodale mantenendo al contempo un controllo deterministico a bassa latenza per motori, attuatori e interfaccia industriale.
Con 16 GB di RAM LPDDR5, 64 GB di memoria eMMC di livello industriale, supporto Ubuntu Linux e compatibilità ROS 2, VENTUNO Q fornisce una piattaforma di sviluppo scalabile per robot autonomi, sistemi di monitoraggio intelligenti, progetti di visione automatica e applicazioni AI di nuova generazione.
Perché scegliere Arduino VENTUNOTM Q?
• Architettura a doppio cervello che combina l'elaborazione AI e il controllo in tempo reale.
• Processore IQ8 Qualcomm® DragonwingTM con accelerazione AI fino a 40 TOPS.
• Microcontrollore dedicato STM32H5 per il controllo del motore deterministico e l'automazione industriale.
• Esegui modelli di intelligenza artificiale localmente, tra cui la visione computerizzata, il parlato e le applicazioni di intelligenza artificiale generativa.
• Supporto Ubuntu Linux con accesso agli strumenti di sviluppo Docker, VS Code, PyCharm e Jupyter.
• Arduino App Lab fornisce un ambiente unificato per bozze Arduino, applicazioni Python e flussi di lavoro AI.
• Piattaforma ROS 2-ready progettata per la robotica e i sistemi autonomi.
• Connettività Wi‐Fi® 6, Bluetooth® 5.3 e Ethernet 2,5 Gb integrata.
• Compatibile con shield Arduino UNOTM, moduli Qwiic® e HAT Raspberry Pi.
• Processore IQ8 Qualcomm® DragonwingTM con accelerazione AI fino a 40 TOPS.
• Microcontrollore dedicato STM32H5 per il controllo del motore deterministico e l'automazione industriale.
• Esegui modelli di intelligenza artificiale localmente, tra cui la visione computerizzata, il parlato e le applicazioni di intelligenza artificiale generativa.
• Supporto Ubuntu Linux con accesso agli strumenti di sviluppo Docker, VS Code, PyCharm e Jupyter.
• Arduino App Lab fornisce un ambiente unificato per bozze Arduino, applicazioni Python e flussi di lavoro AI.
• Piattaforma ROS 2-ready progettata per la robotica e i sistemi autonomi.
• Connettività Wi‐Fi® 6, Bluetooth® 5.3 e Ethernet 2,5 Gb integrata.
• Compatibile con shield Arduino UNOTM, moduli Qwiic® e HAT Raspberry Pi.
Applicazioni tipiche
Arduino VENTUNOTM Q è ideale per:
• Robot mobili autonomi
• Sistemi robotici pick-and-place
• Droni e piattaforme di navigazione
• Machine Vision e rilevamento oggetti
• Automazione industriale e manutenzione predittiva
• Ispezione di qualità automatizzata
• Monitoraggio della città intelligente e del traffico
• Assistenti AI offline e interfacce vocali
• Edge AI e dispositivi IoT intelligenti
• Ricerca e istruzione Computer Vision
• Sviluppo di intelligenza artificiale generativa e intelligenza artificiale integrata
• Robot mobili autonomi
• Sistemi robotici pick-and-place
• Droni e piattaforme di navigazione
• Machine Vision e rilevamento oggetti
• Automazione industriale e manutenzione predittiva
• Ispezione di qualità automatizzata
• Monitoraggio della città intelligente e del traffico
• Assistenti AI offline e interfacce vocali
• Edge AI e dispositivi IoT intelligenti
• Ricerca e istruzione Computer Vision
• Sviluppo di intelligenza artificiale generativa e intelligenza artificiale integrata
Caratteristiche avanzate
• Microprocessore: Qualcomm® DragonwingTM IQ8 (QCS8275) con accelerazione AI fino a 40 TOPS
• Microcontrollore: MCU in tempo reale STM32H5 Cortex®-M33 con Arduino Core su Zephyr RTOS
• RAM: memoria LPDDR5 da 16 GB per l'inferenza AI e il multitasking
• Memorizzazione: eMMC di livello industriale da 64 GB con supporto di espansione M.2 NVMe
• Connettività: Wi‐Fi® 6 (2,4/5/6 GHz), Bluetooth® 5.3 ed Ethernet da 2,5 Gb
• Interfacce telecamera: supporto per un massimo di tre telecamere MIPI-CSI per applicazioni di visione industriale
• I/O industriale: interfacce CAN-FD, PWM, SPI, I2C/I3C e UART native
• Pronto per la robotica: piattaforma compatibile con ROS 2 per sistemi autonomi e robotici
• Arduino App Lab: sviluppo di modelli AI, applicazioni Python e bozzetti Arduino in un ambiente unificato
• Opzioni di espansione: compatibile con shield Arduino UNOTM, dispositivi Qwiic® e HAT Raspberry Pi
• Connettività USB: USB-C con uscita video e porte USB 3.0 per periferiche e accessori
• Indicatori LED: Matrice LED 8 x 13 e quattro LED RGB controllabili dall'utente
• Microcontrollore: MCU in tempo reale STM32H5 Cortex®-M33 con Arduino Core su Zephyr RTOS
• RAM: memoria LPDDR5 da 16 GB per l'inferenza AI e il multitasking
• Memorizzazione: eMMC di livello industriale da 64 GB con supporto di espansione M.2 NVMe
• Connettività: Wi‐Fi® 6 (2,4/5/6 GHz), Bluetooth® 5.3 ed Ethernet da 2,5 Gb
• Interfacce telecamera: supporto per un massimo di tre telecamere MIPI-CSI per applicazioni di visione industriale
• I/O industriale: interfacce CAN-FD, PWM, SPI, I2C/I3C e UART native
• Pronto per la robotica: piattaforma compatibile con ROS 2 per sistemi autonomi e robotici
• Arduino App Lab: sviluppo di modelli AI, applicazioni Python e bozzetti Arduino in un ambiente unificato
• Opzioni di espansione: compatibile con shield Arduino UNOTM, dispositivi Qwiic® e HAT Raspberry Pi
• Connettività USB: USB-C con uscita video e porte USB 3.0 per periferiche e accessori
• Indicatori LED: Matrice LED 8 x 13 e quattro LED RGB controllabili dall'utente
Perché la VENTUNOTM Q è diversa dalle schede di sviluppo standard?
A differenza delle tradizionali schede di sviluppo che si concentrano esclusivamente sulle prestazioni di calcolo o sul controllo basato su microcontrollore, VENTUNO Q combina l'elaborazione AI avanzata, l'elaborazione Linux e il controllo in tempo reale deterministico in un'unica piattaforma. Questa architettura ibrida consente agli sviluppatori di eseguire modelli AI, applicazioni Machine Vision e carichi di lavoro Linux controllando contemporaneamente motori, sensori e sistemi industriali con precisione in tempo reale. Il risultato è una potente piattaforma per la costruzione di macchine intelligenti in grado di percepire, ragionare e agire interamente al bordo.