Scheda di sviluppo Movidius Neural Network Compute Stick Intel

Il Neural Compute Stick di Movidius™ consente lo sviluppo di una rete neurale profonda senza la necessità di supercomputer costosi e ad elevato consumo. È possibile eseguire la prototipazione e la regolazione della rete neurale profonda con i 100 Gflops di potenza di elaborazione forniti dalla chiavetta Movidius. Un collegamento Cloud non è necessario. Il formato chiavetta USB semplifica il collegamento a un PC host mentre la VPU (Vision Processing Unit, unità di elaborazione visiva) Myriad-2 a bordo scheda offre le prestazioni di elaborazione necessarie. L'unità Myriad-2 raggiunge un'elevata efficienza per l'elaborazione in parallelo grazie ai dodici processori VLIW (Very Long Instruction Word). La decisione sulla pianificazione in parallelo è effettuata al momento della compilazione del programma, in modo che i processori non debbano eseguirla in fase di runtime.

• Movidius Myriad-2-SoC a 600 MHz con 12 processori vettoriali SHAVE da 128 bit VLIW

Possibilità di convertire automaticamente una rete neurale convoluzionale (CNN) basata su Caffe in una rete neurale integrata ottimizzata per la VPU Myriad-2 a bordo scheda. SDK supporta anche TensorFlow.

I parametri delle prestazioni strato per strato sia per reti standard industriali che per reti neurali personalizzate consentono un'efficace regolazione per prestazioni reali ottimali a bassissima potenza. Gli script di convalida consentono agli sviluppatori di confrontare la precisione del modello ottimizzato sul dispositivo con il modello originale basato su PC.

La chiavetta Movidius può comportarsi come un acceleratore di rete neurale discreto, aggiungendo funzionalità dedicate di inferenza di apprendimento approfondito a piattaforme di elaborazione esistenti per migliorare le prestazioni e l’efficienza energetica.

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