Kit di sviluppo Neural Compute Stick 2 (NCS2) Intel

Neural Compute Stick 2 (NCS2) è una chiavetta USB che offre l'accesso alle funzionalità di rete neurale, senza la necessità di componenti hardware ingombranti e costosi. Il dispositivo consente di incorporare la visione computerizzata e l'intelligenza artificiale (IA) nei propri dispositivi IoT ed edge. La rete neurale è un modo per insegnare alle macchine ad apprendere come gli esseri umani.
Intel NCS2 è basato sul processore VPU Intel Movidius™ Myriad™ che dispone di un acceleratore hardware dedicato per l'interferenza DNN. NCS2 è supportato dal toolkit OpenVINO™.
È lo strumento perfetto per sviluppatori, data scientist, tecnici industriali, tecnici di IA e accademici.

Neural Compute Stick 2 è dotato di un connettore USB 2.0 che viene inserita nel dispositivo host, ad esempio, un PC, un laptop o un computer a scheda singola (SBC). Si tratta di un dispositivo plug-and-play, quindi è possibile iniziare la creazione di prototipi immediatamente.
Il toolkit OpenVINO™ consente di accelerare i progetti e le idee Deep Neural Network. Si tratta di una piattaforma open-source che offre alte prestazioni, elevata efficienza e compatibilità tra diverse piattaforme.

Il modello più recente di Intel NCS
Formato USB plug-and-play
Perfetto per le applicazioni DNN (Deep Neural Network)
Il modello è dotato di VPU Intel® Movidus™ Myriad™ X
Elevate prestazioni
Bassa alimentazione

Neural Compute Stick 2 è il modello più recente di Intel. La differenza principale tra i due modelli è che l'NCS1 utilizza la VPU Myriad 2 mentre l'NCS2 utilizza la VPU Myriad X. La precedente versione NCS1 è disponibile qui (139-3655)

Lo strumento di sviluppo NCS2 consente di liberare la propria immaginazione. Le funzionalità di questo strumento possono essere utilizzate per riconoscere le facce, gli oggetti o persino le emozioni da un'immagine. Questa categorizzazione di dati può quindi essere convertita in un'azione.
Per esempio, in Australia il drone Little Ripper Lifesaver ha utilizzato Intel NCS per monitorare la costa del Nuovo Galles del Sud e individuare gli squali. Questi dati hanno consentito di rilevare immediatamente i pericoli e abbreviare i tempi di risposta.

La rete neurale, alla quale si fa riferimento anche come "deep learning" o apprendimento profondo, è un tipo di apprendimento automatico che consente di organizzare e catalogare i dati dall'analisi di immagini e video. Le reti neurali profonde (DNN, deep neural network) sono leggermente più complesse, con un minimo di 2 livelli.
Utilizzano una serie di algoritmi che riflettono gli aspetti delle funzioni cerebrali umane. Identificano le correlazioni nei dati e le utilizzano per raggruppare gli elementi. Le reti neurali sono in grado di organizzare i dati che non sono etichettati o strutturati in anticipo.
Un esempio di rete neurale è la capacità di rilevare i volti delle persone da immagini e video. Inoltre, la rete neurale può anche essere utilizzata per individuare le emozioni.

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