Telecamera DVP QVGA Mono per Arduino GIGA R1 Arducam

Il modulo videocamera DVP monocromatico per Arduino Giga si basa sul sensore di immagine monocromatico rolling shutter HM01B0 QVGA. Questo sensore è un sensore di immagine a bassissima potenza progettato per dispositivi e applicazioni di visione sempre attivi. Grazie all'elevata sensibilità alla luce e all'auto-oscillatore su chip, offre una migliore qualità dell'immagine in diverse condizioni di luce. Il modulo fotocamera a basso consumo energetico è dotato di un obiettivo stock D da 60 gradi e supporta il formato di output RAW6/8. La temperatura operativa standard varia da -30 a 85°C, con una temperatura dell'immagine stabile tra 0 e 50°C. Completamente compatibile con la scheda Arduino Giga R1 e Arduino Giga Display Shield, una recente aggiunta alle schede di sviluppo per microcontrollori di livello professionale di Arduino. L'integrazione perfetta potenzia il modulo della telecamera, sbloccando le versatili capacità di acquisizione ed elaborazione delle immagini.

Soluzione MCU efficiente e compatta a bassissimo consumo energetico
Arduino Giga display shield e scheda Giga R1 wifi compatibili
Semplice per tutti la configurazione e l'accesso con semplici operazioni
Tecnologia pixel bright sense da 36μ ad alta sensibilità per un'elevata sensibilità alla scarsa illuminazione
Consumo di energia ultra basso per un maggiore risparmio energetico
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Soluzione di visione conveniente e compatta, ideale per progetti a basso costo che integrano funzionalità di visione
Semplificare la visione incorporata per tutti, facile da configurare e utilizzare
È possibile aggiungere la visione artificiale alla scheda Giga r1 senza alcuno sforzo
Elevata sensibilità in condizioni di scarsa luminosità Tecnologia pixel bright sense da 36μ con auto-oscillatore su chip
Consumo di energia bassissimo Uso efficiente dell'energia che lo rende adatto ad applicazioni alimentate a batteria e ad alta efficienza energetica

Visione artificiale o informatica
Robotica
IOT
Fabbricazione digitale
Elaborazione in tempo reale