L'intelligenza artificiale al servizio degli acquisti

Secondo Marvin Minsky, il matematico americano pioniere dell'IA, "L'intelligenza artificiale consiste nel far fare a una macchina cose che richiederebbero una certa intelligenza se fossero fatte dall'uomo". Nel 1959 fu proprio Minsky a fondare insieme a McCarthy il laboratorio di intelligenza artificiale del Massachusetts Institute of Technology (MIT).

L'intelligenza artificiale è un insieme di algoritmi in grado di gestire ed elaborare grandi database provenienti da varie e diverse fonti, i famosi big data. In passato, queste operazioni richiedevano l'intervento dell'intelligenza umana; la potenza dell'IA consiste nel fatto di poter apprendere e perfezionarsi in totale autonomia. In che modo? Sfruttando i dati di cui dispone ed evolvendo attraverso delle simulazioni, in quello che viene definito machine learning o apprendimento automatico.

Spesso descritta come la quarta rivoluzione industriale, l'IA genera anche preoccupazioni legittime riguardo al ruolo dell'uomo, che essa è in grado di sostituire o addirittura di superare. Allo stesso modo, in molti denunciano ciò che potrebbe derivarne, fino a temere che un giorno i robot possano rivoltarsi contro gli esseri umani che li hanno creati.

L'integrazione di un'intelligenza artificiale in uno strumento di gestione degli acquisti faciliterà inizialmente la gestione della relazione con i fornitori attuando una classificazione intelligente. In particolare, consentendo un'analisi estremamente approfondita dei database, l'IA effettua una "scansione" di tutte le informazioni riguardanti i fornitori per valutarli più efficacemente e prevedere gli aspetti problematici in termini di disponibilità delle scorte, tempi di consegna, qualità dei prodotti ecc. È inoltre in grado di identificare i rischi connessi, per consentire agli uffici acquisti di prendere le decisioni necessarie a limitare gli incidenti.

L'intelligenza artificiale elimina la duplicazione sistematica dei dati e provvede alla riconciliazione degli ordini con le bolle di consegna e le fatture. Non c'è anomalia che possa sfuggire alla rete dell'IA.

Insieme alla digitalizzazione degli acquisti, l'IA consente di automatizzare e dematerializzare il processo di acquisto. L'intelligenza artificiale segna la fine di molte attività onerose in termini di tempo, ripetitive e a basso valore aggiunto per i buyer: un incremento dell'efficacia e della produttività che si accompagna ai risparmi economici direttamente collegati all'ottimizzazione degli acquisti. Si tratta di quella che viene definita "la gestione della performance degli acquisti" che mira a far risparmiare tempo ed energie per concentrarsi su attività più strategiche.

Basandosi su tutti i dati raccolti durante vari cicli di acquisto "Procure to Pay", l'intelligenza artificiale sarà in grado di analizzare accuratamente ogni informazione, di valutare i trend e di prevedere dei panieri di acquisto predittivi.

Con il Predictive Procurement, le strategie di acquisto entrano in una nuova dimensione. L'IA consente di confrontare e qualificare automaticamente nuovi fornitori in base a criteri estremamente precisi, di proporre ai buyer i prodotti o i servizi maggiormente in linea con la loro richiesta, ma anche di prevedere gli acquisti e le spese dell'azienda.

L'intelligenza artificiale costituisce pertanto l'ultima tappa della trasformazione digitale delle aziende. Grazie alla possibilità di accedere all'e-procurement predittivo, le direzioni acquisti diventano proattive. Sono in grado, infatti, di accedere a informazioni cruciali per determinare quale sarà la migliore strategia di acquisto negli anni futuri, tenendo conto allo stesso tempo delle sfide in termini di RSI. Quando innovazione si traduce in previsione, performance e acquisti responsabili.